～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～

＜業務概要＞
■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。

■現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。

①ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

②エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

＜主要取引＞
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
■データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R
■DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL
■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

＜入社後の流れ＞
入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

・プログラミングの実務経験（2年以上）
・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験・データ分析実務経験
・プリセールス経験