【業務内容】

データサイエンティストとして分析スキルを磨きながら、ビジネス側の経験も積めるポジションです。
顧客課題の抽出から施策提案・実行まで携わり、「技術とビジネスの両軸」で成長できます。

【主な業務内容】
＜エンジニア領域＞
・データ収集・前処理（ETL処理、クレンジング）
・分析基盤構築（データベース設計、パイプライン開発）
・統計解析／機械学習モデル構築
・BIツールによるダッシュボード作成（Tableau、Power BI 等）
・分析結果報告・改善提案

＜ビジネス領域＞
・顧客課題の抽出・提案
・KPI設計、データ戦略立案
・プロジェクトマネジメント
・顧客報告会でのプレゼン／成果提案
・若手メンバー育成

【案件例】
・鉄道会社：訪日客データによる需要予測
・教育アプリ：ユーザー行動分析とKPI改善
・消費財メーカー：BIダッシュボード構築
・ゲーム会社：離脱率分析と施策立案

【使用技術】
Python／R／SQL／SAS／SPSS／Tableau／Power BI／AWS／GCP／Azure／Oracle／PostgreSQL／MySQL

【入社後の流れ】
1～2ヶ月の研修でSQL・Python・BIツールを習得後、OJTで実案件に参画。
経験に応じて「専門特化型」または「マネジメント型」キャリアを選択可能。

必須資格：不問
必須経験（いずれか2年以上）：
・データ分析・統計解析・機械学習実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理または開発経験（要件定義・設計経験含む）

歓迎スキル：
・BIツール（Tableau／Looker）経験
・データ基盤構築経験（ETL・DWH構築）
・クラウド環境（AWS・GCP）経験

こんな方に向いています：
・分析をビジネス成果に結びつけたい方
・安定基盤で専門スキルと提案力を磨きたい方
・エンジニアからデータコンサルへキャリアを広げたい方