ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

＜業務概要＞
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

＜業務詳細＞
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

＜開発環境／使用ツール＞
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

＜案件例＞
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）

※1年以上の関連経験目安
1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験

2. データ可視化とコミュニケーションスキル
* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力

3. ビジネス課題解決経験
* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験* 大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験
* クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験
* 深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験
* 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験
* データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験
* 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験