◎詳細
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
‐　事業課題に即したデータ分析の設計
‐　データの抽出・可視化・分析
‐　分析結果の報告及び施策提案
‐　その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
‐　KPI設計及びデータの定義
‐　DWHの構築及び改善 (BigQuery)
‐　データ活用を促進するための社内教育
‐　その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
‐　BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet)

・データアナリスト/データアーキテクト共通
-　事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション
-　要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理
-　事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

◎使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

◎働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

＜最近の具体的な施策＞
・プロダクトのスカウト数増加施策
　発生している問題について分析し、課題を設定
　プロダクトのマーケターや開発と一緒に施策を検討
　施策実現までやり切り、スカウト数の増加に寄与
・ITフリーランス事業における、サポート組織の再編
　サポート組織 = 稼働中エンジニアへのカスタマーサクセス
　サポート組織改善における継続率向上が重要であると提案
　カスタマーサクセスの理想を描き、年単位のPJを推進

▼レバレジーズ データAIブログはこちら
https://analytics.leverages.jp/
▼データ戦略室の紹介記事はこちら
https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433

【データアナリスト】
・統計学および機械学習の基礎知識
・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上)
-データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案
-データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等）

【データアーキテクト】
・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上)
-BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発
-ビジネスにおけるデータの活用推進
-データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等）・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験
・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験
・事業のKPI設計、業務改善の経験
・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験
・データベース設計、テーブル設計の経験
・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識
・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験